沉寂已久的網(wǎng)約車江湖,最近終于又開始活躍起來。
近期,行業(yè)龍頭滴滴舉辦了自動駕駛開放日活動,并對外公布,滴滴自動駕駛L4級自動駕駛?cè)珬:诵募夹g(shù)已經(jīng)實現(xiàn)自主可控。
滴滴出行CTO、滴滴自動駕駛CEO張博在當(dāng)天說道:“在過去六七年的核心技術(shù)的研發(fā)積累下,我們已經(jīng)掌握了包括感知、預(yù)測、決策、控制、大規(guī)模仿真系統(tǒng)、大規(guī)模機器學(xué)習(xí)平臺在內(nèi)的L4級自動駕駛的全棧核心技術(shù)?!?/span>
滴滴的自動駕駛之旅
了解自動駕駛領(lǐng)域的朋友們可能有所耳聞,這個賽道吸引了諸多公司的參與:諸如百度、谷歌等互聯(lián)網(wǎng)公司;特斯拉、比亞迪等汽車企業(yè);滴滴、享道、曹操等網(wǎng)約車公司。不過當(dāng)前落地的自動化級別多為L2或L2+,滴滴所倡導(dǎo)的L4已為前列水平。
滴滴和自動駕駛的緣分,還要追溯到2016年。
彼時的滴滴通過移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),將數(shù)以萬計的乘客與司機連接在一起,成為了共享出行領(lǐng)域的先行者。而當(dāng)時作為CTO的張博已經(jīng)在思考,“下一個交通產(chǎn)業(yè)的重大變革到底是什么?”直到他看到自動駕駛這項技術(shù)的出現(xiàn)。
張博花費了一年的時間,去跟全球自動駕駛領(lǐng)域最頂尖的科學(xué)家、企業(yè)家和工程師交流,最終決定開啟滴滴自動駕駛之旅。
2016年,滴滴自動駕駛部門正式成立,致力于打造世界領(lǐng)先的L4級別自動駕駛技術(shù)。
2018年8月,經(jīng)過團隊的不懈努力,滴滴最終順利收獲當(dāng)時號稱最難拿到、北京最高級別的自動駕駛路測牌照。據(jù)悉,滴滴也是首家獲得此牌照的移動出行企業(yè)。
一年后,滴滴宣布將自動駕駛部門升級為獨立公司。2020年6月,上海智能網(wǎng)聯(lián)汽車規(guī)?;d人示范應(yīng)用啟動,滴滴首次面向公眾開放自動駕駛服務(wù),其測試車輛順利完成左轉(zhuǎn)、掉頭等動作,讓外界看到了滴滴自動駕駛的實力。
資本市場的反饋也表現(xiàn)出了對滴滴自動駕駛的看好。據(jù)烯牛數(shù)據(jù)顯示,滴滴自動駕駛成立至今已獲得數(shù)輪融資,累計融資金額超過10億美元。
如今三年已過,經(jīng)歷了1000多個日日夜夜,滴滴自動駕駛已經(jīng)在廣州、上海、北京、蘇州等城市共擁有超200輛自動駕駛車,團隊規(guī)模也從三年前的300多人翻了三倍,擴大至近1000人,車升級了一代,算法迭代了無數(shù)代。目前最新版的滴滴出行APP已可在上海、廣州的指定區(qū)域內(nèi),實現(xiàn)混合派單。
如今,打開滴滴出行APP,將城市設(shè)置為上海/廣州,下方用車類型欄即會出現(xiàn)“自動駕駛”的選項,點擊進(jìn)入,選擇運營區(qū)域內(nèi)的站點為出發(fā)地和目的地,就可以開始使用滴滴自動駕駛網(wǎng)約車。
滴滴自動駕駛網(wǎng)約車頁面
作為網(wǎng)約車出行服務(wù)的補充,滴滴robotaxi車隊的送駕里程、送駕時長、每小時單量等體驗和效率指標(biāo)都在持續(xù)向網(wǎng)約車靠近。以送駕時長為例,2022年這一數(shù)據(jù)為網(wǎng)約車的1.35倍,如今則提升到了到了網(wǎng)約車的1.19倍。
然而滴滴自動駕駛并未滿足于當(dāng)前的這些改變。張博曾說,他們已經(jīng)為長期奮斗做好充足的心理和資源準(zhǔn)備。
新產(chǎn)品發(fā)布,拓寬行業(yè)想象空間
開放日當(dāng)天,滴滴還發(fā)布了首款未來服務(wù)概念車DiDiNeuron。
根據(jù)滴滴自動駕駛COO孟醒介紹,DiDiNeuron已經(jīng)將司機駕駛倉位取消,整車只為乘客服務(wù),由系統(tǒng)完全自動駕駛,在車輛總長度不變的前提下,相較普通網(wǎng)約車內(nèi)部空間提升50%,腿部空間提升86%,乘客甚至可以在車內(nèi)“一鍵躺平”。同時,DiDiNeuron首款量產(chǎn)車型也將于2025年接入滴滴共享出行網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn) 全天候、規(guī)?;幕旌吓蓡巍?/span>
可以想象到,隨著滴滴自動駕駛的強勢加入,2025年之后的網(wǎng)約車市場又將迎來另一幅光景。
在功能方面,Neuron獨創(chuàng)了車內(nèi)機械臂,可以為用戶通提供提行李、遞水、叫醒等服務(wù)。車內(nèi)搭載大屏交互系統(tǒng),設(shè)計了會議、游戲、影音、街景介紹、氛圍選擇等模式,充分考慮乘客的需求和體驗。
在硬件方面,全車設(shè)置了21個相機、14個雷達(dá),模塊化、易插拔的結(jié)構(gòu)設(shè)計也便于車輛的維修保養(yǎng),提升了車輛的運維效率。動力系統(tǒng)方面,通過將輪轂電機和無人網(wǎng)約車結(jié)合,四個輪胎能夠靈活轉(zhuǎn)向,能實現(xiàn)更小半徑的轉(zhuǎn)彎、斜向行駛等功能。
DiDiNeuron概念車(圖片源自滴滴官網(wǎng))
根據(jù)華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù),預(yù)計2024年全球自動駕駛汽車出貨量將達(dá)到約5425萬輛。同時,更高級別的自動駕駛?cè)杂锌杖?,從全球來看?021年各級別自動駕駛滲透率分別為50%(L0)、25%(L1)、20%(L2),更高級別自動駕駛幾乎為0。自動駕駛?cè)匀皇且粋€充滿位置和想象力的新興領(lǐng)域。
創(chuàng)新業(yè)務(wù)亮相,進(jìn)軍貨運領(lǐng)域
除了公布新概念車型之外,針對下一步的自動駕駛商業(yè)化服務(wù),滴滴自動駕駛也有新的動作:推出了兩款自動駕駛核心硬件——“北曜Beta”激光雷達(dá)和三域融合計算平臺“Orca虎鯨”。滴滴自動駕駛距離大規(guī)模量產(chǎn)又近了一步。
其中,北曜Beta是國內(nèi)首個2K圖像級高精度激光雷達(dá),可以提供每秒300萬高點頻、超512線、橫向120°及縱向25.6°的超大視場角,且可以支持分辨率調(diào)節(jié),適配各種場景。
Orca虎鯨則是滴滴自動駕駛研發(fā)的行業(yè)中首個量產(chǎn)化的三域融合計算平臺,搭載車載超級中央計算單元(SCCU),將智能駕駛域、智能座艙域和網(wǎng)聯(lián)域三域集成至一體?!盎ⅥL這一代產(chǎn)品相比上一代計算平臺整個成本節(jié)約了88%,整車空間體積下降74%,核心元器件、線束都做了比較多的優(yōu)化?!泵闲呀榻B道。
驚喜還沒結(jié)束。同一天和大家見面的還有滴滴自動駕駛貨運KargoBot。KargoBot的推出代表著滴滴自動駕駛正在瞄準(zhǔn)Robotaxi之外的自動駕駛卡車市場。
滴滴自動駕駛創(chuàng)新業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人韋峻青當(dāng)場宣布,已將L4級自動駕駛乘用車解決方案拓展至干線物流貨運領(lǐng)域。
貨運領(lǐng)域是滴滴自動駕駛2021年開始探索的新場景。滴滴選擇這個場景的理由也很簡單:目前我國貨運的業(yè)務(wù)量占到全國GDP的5%,但全國已經(jīng)有超過800萬貨車司機的缺口。
滴滴自動駕駛貨車選擇大宗商品運輸作為落地場景,提出了無人化大宗商品運營的產(chǎn)品方案——HDS混合無人化解決方案,以一輛有人駕駛的具有輔助駕駛功能的L2,加多輛L4完全無人化的車輛的車隊的形式,為客戶提供物流端到端和倉到倉的運輸。
目前,KargoBot已經(jīng)在貨運場景和貨運卡車自動化方面落地,且已經(jīng)拿到了北京自動駕駛卡車的測試牌照,開始自動駕駛卡車的測試。此外,其全棧的軟件、系統(tǒng)和AI上做了超過50項的創(chuàng)新,讓滴滴Robotaxi技術(shù)能夠被卡車所使用。
結(jié)語
在網(wǎng)約車市場日漸飽和的今天,各大平臺都在開拓新業(yè)務(wù)、尋找新出路、開辟新市場。
去年是網(wǎng)約車市場受疫情影響收益慘淡的一年。滴滴1月-4月的訂單量持續(xù)出現(xiàn)下滑,5月-8月的訂單量雖然逐步回升,但很快便回落。受此影響,滴滴2022年營收407.77億元人民幣,較去年同期減少59.22億元。
于是在重新上線后,想要挽回頹勢的滴滴開始積極推廣新業(yè)務(wù)。
滴滴企業(yè)版的更新,新增了商旅、費控等功能,打造出一條涵蓋預(yù)算計劃、出行及酒店預(yù)訂、費用墊付及報銷的企業(yè)差旅服務(wù)鏈。其在自動駕駛領(lǐng)域上取得的成就也在這次開放日中被更多人認(rèn)可。相信有不少乘客都在期待著,有朝一日能在自己的城市體驗到滴滴的無人駕駛新能源網(wǎng)約車。
滴滴出行創(chuàng)始人程維曾說,預(yù)計到2025年,滴滴平臺將普及超100萬臺搭載自動駕駛技術(shù)的共享汽車。而屆時,滴滴是否能成功迎來下一個事業(yè)巔峰?我們拭目以待。
參考資料
⑴《滴滴另一支隊伍崛起》
⑵《沉寂兩年,滴滴能否借自動駕駛迎來事業(yè)“第二春”?》
⑶《滴滴自動駕駛:2025年首款量產(chǎn)無人車接入滴滴網(wǎng)絡(luò)》
⑷《滴滴自動駕駛加速度》